1．运用金融工程和数理相关专业知识开发量化策略：趋势策略，套利策略，多因子策略等 等
2．对现有策略进行优化，并精益求精
3．和学术界合作并研究开发行业里新型量化交易方法
4．为交易组提供快速高质技术服务。
5. 分析业务问题，使用数据挖掘各类算法设计、开发、实现及维护相关的业务模型；
6. 执行由上级指派的其他工作。
1. 本科及以上学历，数学、应用数学、金融数学、统计学、自动化、人工智能相关专业优先，应届生均可；
2. 熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法；
3. 了解建模背后原理，能创造性的通过建模解决业务问题；
4. 熟悉SAS， R， SPSS， Excel等统计工具；
5. 有海量数据挖掘的项目经验优先；
6. 很强的逻辑思维能力、沟通表达能力；很强的团队协作精神，数据敏感，好奇心强，具备较强的学习能力。
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