热门岗位--量化投资经理

根据公司投资理念, 重点对股票、期货等资产类别进行研发和改进量化策略的专业人员

什么是量化投资?
量化投资的定义
量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令,以获取稳定收益为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史,其投资业绩稳定,市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。

就业前景看好:机构加码量化投资
近期量化投资关注度提升迹象明显。除了多只量化产品相继申报外,招募量化投资人员也被不少机构提上日程,甚至有基金公司表示三年前就开始把重心转向量化投资。业内人士认为,经过两年多的市场调整,量化策略模型的储备进一步提升,逐步完善并形成了适应多种市场环境的量化选股模型,有望逐渐恢复获取超额收益率的能力。
量化投资经理需要具备的技能
数学:微积分,概率论,随机过程 统计:统计概念,计量模型,计量经济学,贝叶斯估计,机器学习 金融:金融知识(包括宏微观经济学,货币银行学,投资学,衍生品(以期货为主),和基础的财务会计,至少要对各类金融资产,市场交易规则,投资基本原理等有所了解),价值分析,财务分析(财报阅读,股东分析),基本面分析(alpha多因子模型,基本面因子选股),宏观研究 编程:Python 技术:布林带,均线系统,MACD,阿隆指标,CCI,RSI,DMI,EMV,KDJ,CMO,FPC,Chaikin Volatility,委比,封单量,成交量,K线分析 量化:经典策略,轮动策略、ETF,动量、趋势、反转,Joseph Piotroski 9 F-Score Value Investing Model,SVR,决策树、随机树,钟摆理论,海龟模型,5217策略,SMIA,神经网络,PAMR,Fisher Transform,分型假说,Hurst指数,变点理论,Z-score Model,DualTrust策略和布林强盗策略,卡尔曼滤波,LPPL anti-bubble model 套利:配对交易,期现套利 其他:舆情大数据,事件驱动(盈利预增,牛熊转换,熔断机制,暴涨暴跌,兼并重组、举牌收购), 中高频交易:order book分析,日内交易
岗位名称
量化投资经理
岗位介绍
1、根据公司投资理念,重点对股票、期货等资产类别进行研发和改进量化策略;
2、协作完成量化模型在公司自有程序化交易平台的实现;
3、推动交易系统的实施,制定投资过程中的风险控制规则。
4、提供产品构建管理及交易策略建议。
岗位薪资
10k-30k
任职要求
1、理工科或金融数学、金融工程和计算机等理工科相关专业
2、两年以上独立或根据要求开发股票指数增强或alpha或CTA或套利等量化策略的经验,并取得了有说服力的实盘数据;
3、良好的数理基础和编程能力,能够熟练使用Python、Matlab、C++、R等一个或多个语言进行量化建模;
4、思维清晰,对工作充满激情,勇于创新和面对挑战,责任心强,有良好的沟通能力、团队合作精神和职业素养。


目前的招聘需求
在国内知名招聘网站查阅量化投资岗位,部分招聘如图。可以发现,目前量化投资行业招聘需求大,且薪资很高。
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